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安静听着肖邦 用维也纳忧伤

原创 『深度实战』天池小目标检测大赛·宫颈癌风险智能诊断推荐

“数字人体”视觉挑战赛-宫颈癌风险智能诊断 参赛对象 面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。 注:大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题背景业务、产品、数据的员工,则自动退出比赛,放弃参赛资格。 报名及实名认证(即日起—2019年11月20日) 1、报名方式...

2019-10-11 11:05:29

阅读数 9

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原创 『开发技术』Ubuntu与Windows如何查看CPU&GPU&内存占用量

0 序·简介 在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时,需要关注下CPU、GPU以及内存占用量,如果数据运算超出了负荷,会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式,实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量,教会大家如何实时监控电脑状态。 ...

2019-10-09 15:12:56

阅读数 466

评论数 3

原创 『TensorFlow2.0正式版』TF2.0+Keras速成教程·零:开篇简介与环境准备

此篇教程参考自TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course,在原文的基础上进行了适当的总结与改编,以适应于国内开发者的理解与使用,水平有限,如果写的不对的地方欢迎大家评论指出。觉得文章有用的话麻烦点赞,想看原文可以点击链接kx上网访问。 0 序 Tensor...

2019-10-08 15:06:46

阅读数 265

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原创 『王霸之路』从0.1到2.0一文看尽TensorFlow奋斗史

0 序篇 2015年11月,Google正式发布了Tensorflow的白皮书并开源TensorFlow 0.1 版本。 2017年02月,Tensorflow正式发布了1.0.0版本,同时也标志着稳定版的诞生。 2019年10月,TensorFlow在经历七个多月(2019年3月1日-20...

2019-10-03 19:59:53

阅读数 5437

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原创 『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版(CPU&GPU)教程

0 前言 TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本。 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验...

2019-10-01 16:33:27

阅读数 2375

评论数 9

原创 『深度应用』一小时教你上手训练MaskRCNN·Keras开源实战(Windows&Linux)

0. 前言介绍 开源地址:http://www.735.768ib.com/matterport/Mask_RCNN 个人主页:http://www.sbw3388.com/484/ MaskRCNN是何凯明基于以往的faster rcnn架构提出的新的卷积网络,一举完成了object instanc...

2019-08-16 10:03:47

阅读数 501

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原创 『深度应用』NLP命名实体识别(NER)开源实战教程

开源地址:http://www.131.1447755.com/xiaosongshine/NLP_NER_RNN_Keras 个人主页:http://www.ib776.com/85/ 近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进...

2019-08-15 14:36:11

阅读数 397

评论数 7

翻译 [深度应用]·使用一维卷积神经网络处理时间序列数据

个人网站–>http://www.ib776.com/121 概述 许多技术文章都关注于二维卷积神经网络(2D CNN)的使用,特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络(1D CNNs)只在一定程度上有所涉及,比如在自然语言处理(NLP)中的应用。目前很少有文章能够提供关...

2019-08-08 09:52:55

阅读数 6156

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原创 [深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心)

[深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类(机器如何读懂人心) 配合阅读: [深度概念]·Attention机制概念学习笔记 [TensorFlow深度学习深入]实战三·分别使用DNN,CNN与RNN(LSTM)做文本情感分析 笔者在[深度概念]·Attentio...

2019-05-27 12:07:31

阅读数 1586

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原创 [深度概念]·Attention机制实践解读

[深度概念]·Attention机制实践解读 此文源自一个博客,笔者用黑体做了注释与解读,方便自己和大家深入理解Attention model,写的不对地方欢迎批评指正。。 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,...

2019-05-26 16:10:49

阅读数 835

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原创 [深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程 项目GitHub地址-->http://www.124.so633.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition 1.背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,...

2019-04-25 00:11:15

阅读数 810

评论数 0

原创 [深度应用]·实战掌握PyTorch图片分类简明教程

[深度应用]·实战掌握PyTorch图片分类简明教程 个人网站-->http://www.ib776.com/532 项目GitHub地址-->http://www.866.238ib.com/xiaosongshine/image_classifier_PyTorch...

2019-04-19 23:12:18

阅读数 551

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原创 [开发技巧]·PyTorch如何使用GPU加速(CPU与GPU数据的相互转换)

[开发技巧]·PyTorch如何使用GPU加速(CPU与GPU数据的相互转换) 配合本文推荐阅读:PyTorch中Numpy,Tensor与Variable深入理解与转换技巧 关联阅读: [深度应用]·主流深度学习硬件速度对比(CPU,GPU,TPU) [开发技巧]·TensorFlow...

2019-04-19 16:12:13

阅读数 3288

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原创 [深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline(基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780)

[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline(基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780) 个人网站-->http://www.736.058ib.com Github项目地址-->http://www.501.300ib.com/xiaosongsh...

2019-04-11 18:34:23

阅读数 1486

评论数 28

原创 [开发技巧]·深度学习使用生成器加速数据读取与训练简明教程(TensorFlow,pytorch,keras)

[开发技巧]·深度学习使用生成器加速数据读取与训练简明教程(TensorFlow,pytorch,keras) 1.问题描述 在深度学习里面有句名言,数据决定深度应用效果的上限,而网络模型与算法的功能是不断逼近这个上限。由此也可以看出数据的重要程度。 在进行深度学习的开发中,我们在建模与...

2019-04-11 17:42:05

阅读数 940

评论数 2

原创 [深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline(基于Keras val_acc: 0.88)

[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline(基于Keras val_acc: 0.88) 个人网站-->http://www.776ib.com/301 项目github地址:http://www.556.1337744.com/xiaosongshine/prelimina...

2019-04-02 17:15:07

阅读数 3015

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原创 [个人网站搭建]·极简方式实现打赏功能

[个人网站搭建]·极简方式实现打赏功能 可以查看我的个人主页,参看效果-->http://www.130.cao660.com/ 个人网站搭建github地址:http://www.877.gan844.com/xiaosongshine/djangoWebs 在个人网站博客中,打赏赞助...

2019-03-28 09:23:15

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原创 [深度应用]·主流深度学习硬件速度对比(CPU,GPU,TPU)

主流深度学习硬件速度对比(CPU,GPU,TPU) 个人主页-->http://www.ib776.com/844 关联阅读: [开发技巧]·PyTorch如何使用GPU加速(CPU与GPU数据的相互转换) [开发技巧]·TensorFlow&Kera...

2019-03-15 10:32:43

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翻译 [深度学习概念]·语音识别模型WaveNet介绍

语音识别模型WaveNet介绍 ? 这篇文章介绍了WaveNet,一种原始音频波形的深度生成模型。我们展示了WaveNets能够生成模仿任何人类语音的语音,并且听起来比现有的最佳文本语音系统更自然,与人类表现的差距缩小了50%以上。 我们还演示了相同的网络可以用于合成其他音频信号,如音乐,并...

2019-01-22 10:34:06

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原创 [深度学习概念]·梯度下降原理讲解

目录 梯度下降的场景假设 梯度下降 微分 梯度 梯度下降算法的数学解释 梯度下降算法的实例 单变量函数的梯度下降 多变量函数的梯度下降 梯度下降算法的实现 coding time 小结 Further reading 转载地址可以结合我的博文Numpy梯度下载实现对比来看...

2019-01-20 11:29:43

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